Vi söker en Senior Data Engineer för ett uppdrag som utförs i Stockholm (Onsite).
Uppdragsbeskrivning:
Vi söker nu en Senior Data Engineer till ett långsiktigt uppdrag där du kommer att vara med och bygga upp en modern dataplattform för hantering, strukturering och analys av mycket stora och komplexa datamängder inom internationell medicinsk forskning.
Uppdraget är en del av ett forskningsinitiativ med målet att etablera en skalbar dataplattform som möjliggör avancerad analys, AI-utveckling och datadriven forskning. Plattformen kommer att hantera en mycket bred variation av data, exempelvis medicinska bilder, DNA-data, biologiska prover samt andra forskningsrelaterade datatyper.
I den inledande fasen kommer fokus i hög grad ligga på data engineering och uppbyggnad av strukturer för att hantera mycket stora datamängder. Du kommer att arbeta med att etablera data pipelines, datamodeller och tekniska lösningar för att samla in, strukturera och tillgängliggöra data för analys och AI-utveckling.
Du blir en central del av teamet som bygger upp plattformen från grunden och kommer att arbeta nära data scientists, utvecklare, projektledare och forskare i ett internationellt sammanhang.
Miljön präglas av höga ambitioner, komplexa datamängder och ett starkt fokus på att skapa långsiktiga kapabiliteter inom data och AI.
Arbetsuppgifter:
- Designa och implementera skalbara data pipelines
- Bygga strukturer för insamling, lagring och bearbetning av stora datamängder
- Arbeta med data engineering i molnmiljö, främst inom AWS
- Bidra till arkitektur och tekniska beslut kring dataplattform och datainfrastruktur
- Säkerställa datakvalitet, struktur och tillgänglighet för analys
- Samarbeta nära data scientists och forskare för att möjliggöra analys och AI-utveckling
- Arbeta verksamhetsnära och omsätta forskningsbehov till skalbara tekniska lösningar
Kravprofil:
- 10+ års erfarenhet inom data engineering eller backend/systemutveckling
- Mycket god erfarenhet av Python
- Erfarenhet av arbete med stora datamängder och dataplattformar
- Erfarenhet av AWS eller motsvarande molnplattform
- Erfarenhet av att designa och bygga data pipelines
- Förmåga att arbeta verksamhetsnära och i dialog med olika stakeholders
- Erfarenhet av att samla in och strukturera krav från domänexperter
- Mycket goda kunskaper i engelska
Meriterande
- Kunskaper i svenska
- Erfarenhet av arbete med komplexa datatyper såsom:
- medicinska bilder
- textdata
- biologiska eller vetenskapliga datamängder
- Erfarenhet från AI-, machine learning- eller data science-miljöer
- Erfarenhet från forskningsmiljöer eller life science
Job Features
| Job Category | Information Technology |
